Oracle Chain está planeando Demantra Demand Management

Para responder a la demanda incierta y variable, debe asegurarse de que todas las señales de demanda se capturen con el nivel de detalle correcto, la fuga que la demanda y sus correlaciones subyacentes y los factores que influyen en los patrones de demanda, asegúrese de que todos los titulares clave estén involucrados y sean aplicables. de forma continua, y haga que la previsión sea procesable e impulse todos los procesos de planificación posteriores. Oracle Demantra Demand Management le permite llegar a un pronóstico de consenso único y preciso.

Un plan de consenso creado a partir de un pronóstico más preciso alinea a todas sus organizaciones y usuarios, permitiéndole estar más orientado a la demanda. El análisis integrado y las capacidades de automatización de procesos empresariales adaptables permiten una amplia gama de decisiones diarias con inteligencia de demanda en tiempo real.

Oracle Demantra Demand Management le permite detectar la demanda de múltiples fuentes de datos, incluidos puntos de ventas y datos sindicados, y analizar los datos de la demanda en varios niveles para comprender el comportamiento detallado de la demanda. Esta comprensión detallada del origen y la contribución relativa de varias demandas mejoran su capacidad para predecir el comportamiento detallado de su demanda y habilitan actividades de configuración de la demanda: programas y eventos diseñados para estimular las ventas y aumentar la participación de mercado para productos individuales o grupos de productos.

Mejore la precisión de los pronósticos a través de análisis avanzados y consenso mejorado

Una mejor percepción de la demanda en tiempo real solo es útil si puede traducirla en un pronóstico más preciso. Oracle Demantra Demand Management y su motor de pronóstico analítico bayesiano patentado generan los pronósticos más precisos posibles. Los algoritmos automatizados automatizan la combinación de nueve modelos de pronóstico propios y estándares de la industria, combinados en un número infinito de combinaciones para manejar una amplia gama de ciclos de vida de productos y patrones de demanda, incluida la demanda intermitente. Esto produce un pronóstico que se adapta a la estacionalidad, promociones, tendencias y otros factores causales simultáneamente. Las correlaciones causales y otros parámetros analíticos se mantienen automáticamente en los niveles jerárquicos apropiados donde se dispone de puntos de datos estadísticamente relevantes y adecuados. Los algoritmos de autoaprendizaje y adaptación automática combinan los diferentes modelos para maximizar la precisión predictiva (en lugar del ajuste histórico) y para responder a las condiciones cambiantes del mercado. Oracle Demantra Demand Management oculta la complejidad estadística de los planificadores de la demanda (“PhD in a box”) y los gerentes, pero los estadísticos pueden modelarlos ampliamente según sea necesario para su negocio.

Oracle Demantra Demand Management ofrece un sólido paradigma de colaboración impulsado por el flujo de trabajo en todos los constituyentes. Cada participante obtiene la información a la medida de sus necesidades para poder tomar decisiones clave. El sistema mantiene un registro de auditoría de todos los cambios, notas que capturan decisiones y supuestos clave, y genera excepciones para garantizar la capacidad de respuesta.

Integrado con Oracle Demand Signal Repository para aprovechar los datos de POS

Demantra Demand Management puede recibir datos de puntos de venta directamente desde Oracle Demand Signal Repository, lo que permite un paradigma de detección de demanda en tiempo real que captura señales de demanda cercanas al punto de consumo.

Colabore con sus clientes clave – Previsión colaborativa

Demantra Demand Management permite una colaboración fácil y efectiva con sus clientes, lo que le permite mejorar su predicción de la demanda. A los clientes se les puede proporcionar acceso seguro solo a sus datos para una colaboración más eficiente. Cuando se implementa con Oracle Collaborative Planning, puede habilitar un proceso de pronóstico colaborativo al publicar datos de pronóstico de ventas a proveedores clave y fabricantes contratados.

Dejar respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here