Formación en certificación de análisis de datos: el curso evolutivo

Qué es Data Analytics: Data Analytics, también conocido como Data Analysis, es la extracción estratégica de datos de empresa a consumidor en procesos tanto cualitativos como cuantitativos para identificar tendencias, actuales y futuras, así como nuevas oportunidades para determinar las mejores decisiones Para el negocio que se modifique de acuerdo a las necesidades y requerimientos organizacionales. Esto se hace con el propósito de identificar y analizar categóricamente el contenido general, diseños, patrones y tendencias globales.

Función evolutiva del análisis de datos: el análisis de datos se ha desarrollado como un viaje gracias al innovador camino de Data Scientists y Data Analysts de desarrollar datos sobre tendencias y otros a través de la compilación de datos interpersonales o intrapersonales de contextos sociales. Durante un período de años, Analytics se ha convertido en multifacético, y los analistas de datos corrigen, guían y prescriben acciones para las organizaciones que han asignado capital para desarrollar análisis de datos en sus empresas. Las organizaciones están y buscarán capacidades impresionantes de análisis de datos, ya que han capturado y almacenado grandes cantidades de datos. De acuerdo con las encuestas, este modelo dinámico ha alcanzado un hito, desde la gobernanza hasta la elección de nuevas empresas, y evolucionará rápidamente en 2018, como el énfasis en Data Lakes y la reducción de la línea entre Data Journalists y Data Analysts, ya que ambas cuentan con Imaginación y creatividad para hacer cualquiera de los dos trabajos.

Qué tipo de persona debe perseguir esto: la creatividad, el último indicador para ser un buen analista de datos, viene de la maravilla. Y la maravilla es el requisito fundamental para los hallazgos bien investigados, y recordarlos requiere una base sólida en estadísticas y una curiosidad rara para buscar las razones del fenómeno asignado. El deporte es una de esas áreas donde la información estadística se anatomiza y se debate en discusiones exhaustivas. Pero el rango de opciones o temas en Data Analytics no tiene un punto de ruptura ni una extremidad. Si usted es una persona con intereses comprometidos en esto, ha venido al lugar correcto.

Habilidades requeridas y enseñadas en capacitación de certificación: hay ciertas habilidades técnicas y de negocios y rasgos de personalidad que están presentes en la persona que elige este campo o se adquieren a través de una auto-motivación rígida y saludable. Las habilidades técnicas requeridas son:

1. Programación

2. Diseño de la base de datos

3. Minería de base de datos

4. SQL, SPSS, R y / o lenguajes SAS, conocimiento práctico de Hadoop y MapReduce.

También se requieren habilidades de negocios. No solo debe ser técnico, también debe tener la capacidad de comunicar sus pensamientos. La resolución de problemas, el pensamiento creativo y la comunicación eficiente y efectiva se requieren para tener éxito en este tipo de posición.

Responsabilidades del profesional de análisis de datos: la vida de un analista de datos es de varias capas. Responsabilidades y trabajo en función del nivel de experiencia. Un analista puede trabajar como científico de datos o analista de datos, posiciones que no son diferenciadas por algunas organizaciones.

Algunos deberes son:

1. Limpiar y podar los datos.

2. Cuestiones de código de triaje.

3. Abordar tareas específicas utilizando sistemas, conjuntos de datos.

4. Identificar nuevas oportunidades.

Los analistas de datos de hoy deberían estar listos para nuevos desarrollos en el campo del análisis de datos y estar cómodos presentando los descubrimientos en una sala de conferencias llena de laicos.

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