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Facebook Graph Search? ¡Traducción!

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Facebook Graph Search? ¡Traducción!

El origen del proyecto de Facebook Graph Search se remonta a los inicios de Facebook, cuando los usuarios podían buscar amigos, grupos y eventos. El motor de búsqueda no era tan sofisticado o poderoso en aquellos primeros días. Facebook creció más rápido en los últimos años y la gente está compartiendo más contenido en el presente. Esta es la razón detrás de la necesidad de un mejor motor de búsqueda que hizo que los programadores de Facebook comenzaran a trabajar en el proyecto de Búsqueda de Gráficos de Facebook hace más de un año, en 2011. La idea detrás del proyecto era crear un nuevo sistema que hiciera posible el Búsqueda de toda la gráfica social mediante búsquedas en lenguaje natural. Eso creó un desafío para el equipo que trabaja en el proyecto de búsqueda de gráficos de Facebook debido a las particularidades del contenido de Facebook. En comparación con las grandes colecciones de documentos en Internet, la base de datos de la red social se compone de contenido más explícito que incluye una gran cantidad de fotos, archivos de audio y video. La Búsqueda de gráficos de Facebook se diseñó de manera que vaya más allá con las búsquedas tradicionales basadas en palabras clave e integre el contenido multimedia en un motor de búsqueda fácil de usar, utilizando la búsqueda en lenguaje natural. Los motores de búsqueda de lenguaje natural están utilizando un algoritmo inteligente para permitir el uso de lenguaje regular en las preguntas. Por ejemplo, puede encontrar contenido simplemente buscando frases como “Mis amigos que asistieron a la Universidad de Chicago” o “Fotos de mi familia en Nueva York”.

El 15 de enero de 2013, los usuarios de Facebook podrían beneficiarse de la primera versión de Facebook Graph Search en una versión beta de inglés. Facebook Graph Search hace posible que los usuarios de Facebook encuentren cualquier cosa que compartan con ellos en la red social, el contenido que se establece como Privado y el contenido como Público. Diferentes usuarios verían diferentes resultados, dependiendo de sus búsquedas. El foco de las búsquedas está en personas, lugares, fotos e intereses. Los usuarios pueden encontrar a otras personas según las cosas que compartieron con ellos, incluidos los intereses y la información del perfil. Por ejemplo, con Facebook Graph Search puede ver los resultados de búsqueda de amigos que compartieron su ciudad o la escuela con usted. También puedes encontrar fotos que publicaste o que publicaron tus amigos, o fotos en las que te etiquetaron, incluidas fotos ocultas de la línea de tiempo. Con Facebook Graph Search puede descubrir nuevos restaurantes, libros, música y películas a través de sus amigos y otras conexiones que tenga en Facebook.

El lanzamiento de Facebook Graph Search beta para inglés en Estados Unidos es solo el comienzo. En el futuro, el motor de búsqueda de Facebook estará disponible en dispositivos móviles y en todos los idiomas. El trabajo sobre la localización de Facebook Graph Search creará una gran oportunidad para los traductores. La continuidad futura del proyecto requerirá un gran número de traductores para trabajar en diferentes localizaciones de idiomas. Esta suele ser la segunda fase de un proceso de traducción más amplio y también requiere el trabajo de traductores especializados que se encargan de la adaptación cultural. Involucrará a los traductores a trabajar en un estudio exhaustivo de cada cultura objetivo para adaptar el motor de búsqueda a las necesidades locales. La localización solicitará a los traductores que aborden los componentes no textuales del motor de búsqueda. Los traductores deberán adaptar los gráficos, adoptar los contextos locales, utilizar los formatos adecuados para fechas, números de teléfono, direcciones y muchos otros detalles. Con todos estos cambios, los traductores deberán reconocer y respetar las civilizaciones locales y evitar conflictos con la cultura y los hábitos locales. Por lo tanto, el proyecto necesitará traductores en cualquier idioma para hacer posible el uso de consultas de lenguaje natural en otros idiomas además del inglés. Este tipo de megaproyecto será de gran beneficio para traductores de todas partes del mundo. Los traductores profesionales pueden encontrar ahora otra oportunidad de trabajar para una corporación web importante como Facebook.

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