Entonces, ¿estás buscando un curso certificado de una universidad prestigiosa? Incluso si puede encontrar uno, puede haber un problema con la ubicación. Pero no hay que preocuparse por la distancia. A través del aprendizaje electrónico, puede obtener fácilmente el conocimiento de los profesionales desde la comodidad de su hogar.

¿QUIÉNES SON ANALÍTICOS?

En el ámbito empresarial, los análisis son muy demandados. Las empresas se han dado cuenta de que gran parte de la información pertinente está oculta en los archivos de datos de sus clientes. Están tratando de contratar profesionales que entiendan cómo analizar los datos para brindar información que conduzca a mejores decisiones de negocios y a una mayor rentabilidad.

CURSOS OFRECIDOS POR LA UNIVERSIDAD

1) ESTADÍSTICAS BÁSICAS: los temas incluidos en esta disciplina son Tipos de datos, Probabilidad, Variables aleatorias, Gráficos, Técnica de distribución de Chi, Teorema de la unidad central, Embudo de muestreo, etc.

2) PRUEBAS DE HIPÓTESIS: este curso incluye cómo formular enunciados de hipótesis, sus usos, técnicas como las pruebas paramétricas (ANOVA de una vía, prueba de ji cuadrado, prueba T pareada, etc.), pruebas no paramétricas (prueba de MANN-Whitney, Pruebas de KRUSKAL-Wallis, etc.)

3) ANÁLISIS DE REGRESIÓN: en este curso, los estudiantes reciben información sobre la medida y el análisis del coeficiente de correlación, los intervalos de predicción y los intervalos de confianza, las técnicas de regresión como la linealidad, la misma varianza, etc.

4) PRONÓSTICO: esta disciplina incluye aprender la estrategia para pronosticar, hacer análisis a través de gráficos y cuadros, Correlograma, Métodos de pronóstico como el método Naïve que consiste en promedio simple y móvil, método guiado por el modelo que consiste en modelos cuadráticos, exponenciales y econométricos , etc.

5) MINERÍA DE DATOS O APRENDIZAJE EN MÁQUINA: en este tema se tratan diversos temas, como el Álgebra Matricial, Análisis de Afinidad, Técnicas de Reducción de Dimensiones (Análisis de Componentes Principales, Descomposición del Valor Singular), Técnicas Supervisadas y No Supervisadas, Minería de Patrones, etc.

6) TABLEAU- En este campo, se enseña a los estudiantes cómo navegar por la interfaz de usuario, cómo acceder a la ayuda, cómo conectar varias fuentes de datos, cómo ordenar y filtrar datos y realizar operaciones utilizando tablas de referencias cruzadas, creando diversos mapas, cuadros y cuadros de mando, etc.

7) PYTHON: es un software que se utiliza para realizar técnicas de minería de datos, así como la técnica de regresión.

8) VISUALIZACIÓN DE DATOS: se otorga la mayor importancia a la enseñanza de tres principios vitales de visualización a los estudiantes, junto con el factor de mentira, la teoría de la asequibilidad, la relación de tinta de datos, el director de diseño analítico y las reglas de integridad gráfica de Tufte.

9) MINITAB- Este software está desarrollado para realizar pruebas de hipótesis.

10) XLMINER: este software está desarrollado para realizar varias técnicas de pronóstico.

REDEFINE SU CARRERA EN ÁREA DE ANALÍTICOS-

Entonces, si planea mejorar su conocimiento y adquirir experiencia en este campo, no solo reforzará su currículum sino que aumentará sus posibilidades de lograr un trabajo prometedor. La capacitación es proporcionada por los mejores profesionales que tienen años de experiencia y un sólido conocimiento del campo. Se enfocan en brindar más conocimiento práctico relacionado con problemas de la vida real y cómo tratarlos siguiendo los principios analíticos. La persona que realiza este curso debe poseer conocimientos básicos de la industria y aprender los conceptos aplicables para aprovechar al máximo esta capacitación. La demanda de análisis está creciendo, especialmente en las grandes empresas. Además, la facilidad de e-learning puede ayudarlo a obtener conocimiento en cualquier lugar y en cualquier momento a través de videos.

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