Si sentó a una persona frente a una computadora y le pidió que eliminara todos los mensajes de spam de la bandeja de entrada de alguien, esperaría que alcanzaran una precisión de casi el 100%. Esto implica que hay algo innato en un correo electrónico no deseado que se reconoce como “correo no deseado”.

Esta es la idea en la que trabajan los filtros bayesianos. Ellos procesan los correos electrónicos antes de ser enviados a su bandeja de entrada, asignando un ‘puntaje de spam’ a cada palabra de cada mensaje. El ‘puntaje de spam’ promedio se usa para determinar si el correo electrónico debe ser spam o no.

Los filtros bayesianos son utilizados por la mayoría de los proveedores de correo electrónico de alguna manera. Normalmente, los ISP utilizarán algún tipo de filtro bayesiano para eliminar los mensajes de spam más descarados de la parte superior, y luego dejarán el filtrado de los mensajes marginales para el usuario del correo electrónico. Los correos electrónicos utilizan filtros bayesianos muy eficientes que se basan en datos individuales y colectivos para determinar si se desea un mensaje.

Todos los mensajes enviados por correo web se leen o eliminan, pero los correos web y los complementos del Filtro Bayesiano para clientes de correo convencionales dividen los mensajes eliminados en dos tipos. O bien se eliminan porque ya no son necesarios, o se eliminan como correo no deseado. Cuando un mensaje se elimina como correo no deseado, el filtro bayesiano lo analiza y procesa los datos. Cuantos más mensajes se marquen como spam, más fácil será para el filtro Bayesiano identificar el spam.

Por lo tanto, ya sea que use un correo web o un complemento de filtro bayesiano con Outlook Express, la clave para lograr la mejor eficiencia de su filtro es asegurarse de usar la función ‘eliminar como correo no deseado’ correctamente. Esto no es tan fácil como suena. Las personas tienden a simplemente eliminar el correo de su bandeja de entrada que no se desea, ya sea spam o de otra manera. Pero al hacer esto, en realidad está marcando el spam que ha pasado a través de su filtro como ‘no spam’, lo que hace que sea más fácil que llegue el mismo mensaje nuevamente.

Del mismo modo, las personas tienen una tendencia a enviar correos electrónicos legítimos desde listas de correo que ya no desean recibir. En estos casos, se han inscrito en una lista, pero ya no desean recibir mensajes, por lo que comienzan a enviar correo no deseado. Después de suficientes correos no deseados, el mensaje tendrá un alto valor de correo no deseado y ya no llegará a su casilla de entrada. Lo que estas personas pueden no darse cuenta es que también están elevando el valor de spam del remitente para otros usuarios, que también se registraron y desean recibir los mensajes.

En ambos casos, el problema se debe a que el usuario solo desea eliminar el correo una vez, por lo que, o bien elimina todo como correo no deseado o elimina todo normalmente. Para lograr la mayor eficiencia, necesita sacudir este hábito. Elimine el spam como spam y todo lo demás como ‘no-spam’. Descubrirá que cuanto más siga esta simple regla, más efectivo será su filtro bayesiano y tendrá menos “falsos positivos” y menos deslizamiento de spam.

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