¿Cuáles son los diferentes métodos utilizados para la limpieza de datos?

¿Qué es la limpieza de datos y por qué es importante?

Tener una base de datos actualizada es un requisito vital para las organizaciones en estos días, dado que la mayor parte del negocio proviene del marketing. Una base de datos actualizada garantizará que los contactos sean correctos y que pueda conectarse con los clientes de manera eficiente mientras se mantiene al día con los estándares de cumplimiento. Ahora, con el uso diario por parte de diferentes miembros del equipo, hay muchas posibilidades de que los datos se corrompan (incorrectos o confusos). También es posible que algunos contactos queden obsoletos a lo largo del tiempo y deban reemplazarse.

Ahí es donde la limpieza de datos viene a rescatarse, ya que con este proceso puede asegurarse de identificar cualquier información inexacta y, en consecuencia, corregirla. Por lo tanto, el proceso de limpieza de datos apunta a mantener la base de datos de clientes limpia (datos constantes y correctos) al encontrar datos inexactos (incorrectos, obsoletos o incompletos) y eliminar los datos sucios, creando un único registro para cada cliente individual con todos sus datos relacionados. información. Si bien generalmente se sigue el mantenimiento manual, el uso de las herramientas de limpieza de datos también se está acelerando en estos días debido a la complejidad que debe enfrentar el administrador de la base de datos. Antes de discutir los diferentes métodos utilizados para la limpieza de datos, veamos por qué es tan importante limpiar datos y mantener una base de datos de clientes precisa.

1. Mantenerse al día con los estándares de cumplimiento, es decir, la Ley de Protección de Datos es un aspecto importante para cualquier organización y, por lo tanto, la limpieza de datos juega un papel vital aquí.

2. La limpieza de los datos de forma regular garantiza que hay un mínimo desperdicio de información, es decir, menos correos electrónicos incorrectos. Esto reduce automáticamente los costos de envío, de modo que ayude a su empresa a ahorrar algunos recursos.

3. Los datos del cliente son críticos para cualquier negocio y, por lo tanto, debe asegurarse de mantener una base de datos limpia que permita una rápida reparación de la información del cliente, reduciendo así el tiempo de respuesta.

4. Tener todos los datos en un solo lugar no solo mejora la calidad del servicio, sino que también ofrece una mejor experiencia para el cliente.

5. La comercialización de su negocio a clientes potenciales es la principal estrategia de supervivencia para todas las empresas y, por lo tanto, una base de datos de clientes limpia asegurará que tenga la información correcta de los clientes para ayudar a generar mejores objetivos de ventas y una administración adecuada.
Dicho esto, sigue siendo una tarea difícil administrar una base de datos de clientes limpia.

La información del cliente cambia constantemente y, por lo tanto, se vuelve obsoleta muy pronto. Además, las bases de datos de clientes en muchas empresas pueden tener información múltiple basada en diferentes parámetros, como el historial de compras, la lista de prospectos o la lista de correo electrónico. Esto puede crear mucha confusión y confusión, ya que los detalles del mismo cliente pueden aparecer en diferentes bases de datos con fragmentos de información significativa debajo de cada parámetro.

Por lo tanto, si solicita los métodos utilizados para limpiar los datos, es importante que sepa que esto depende absolutamente del software diferente utilizado por la empresa, el tipo de CRM, la automatización de marketing y cualquier otro software que esté utilizando. . Independientemente del método que elija, generalmente es un gran desafío limpiar los datos manualmente, ya que consumirá mucho tiempo y esfuerzos que afectan directamente la productividad general de la empresa. Pero, si está buscando un método específico, primero debe identificar el tipo de limpieza de datos que desea realizar. El método adoptado dependería totalmente de si desea agregar datos, eliminar entradas duplicadas, estandarizar datos, eliminar contactos no utilizables, verificar la lista de correo electrónico, etc. Y, esa es la

Por lo tanto, su vida es mucho más fácil cuando subcontrata el proceso de limpieza de datos y busca ayuda de diferentes herramientas de limpieza de datos disponibles en el mercado. Data Ladder es una herramienta tan eficiente que se conoce por su avanzada tecnología semántica que ayuda a mantener la base de datos de clientes eliminando cualquier error injustificado o entradas duplicadas que puedan estar creando toda la confusión. Por lo tanto, reduce el tiempo empleado en todo el proceso de limpieza de datos y reduce los costos considerando eso, lo que ayuda a mejorar la productividad de la empresa.

Métodos utilizados para la limpieza de datos:

Revisando datos
El paso fundamental para la limpieza de datos, siempre debe ser revisar las bases de datos de los clientes completamente desde el principio. Verifique cualquier desviación o información incorrecta al analizar / auditar la base de datos con las estadísticas de ayuda y las técnicas de la base de datos. Los datos generados a través de estos métodos deberían ayudarlo a determinar la ubicación y los atributos de las desviaciones que lo ayudan a llegar a la raíz del problema.

Empleando diferentes métodos.
La revisión de la base de datos no debe restringirse solo al uso de técnicas estadísticas o de bases de datos. El proceso de revisión también debe incluir métodos como la compra de datos desde el exterior y luego analizarlos en comparación con los datos internos. Pero, si eso no es suficiente y la empresa se enfrenta a un desafío con personal y tiempo limitados, el uso de una empresa de telemarketing externa es una mejor idea. Sin embargo, aquí es importante que la empresa tenga cuidado con su imagen de marca y los estándares de trabajo seguidos por la organización externa (tercero).

Integración de datos
La limpieza de datos no se trata solo de encontrar y eliminar datos inexactos de la base de datos de clientes, sino que también debe utilizarse para ventaja de la compañía para integrar la información del cliente y detalles adicionales como, números de teléfono, direcciones de correo electrónico o cualquier otro contacto una y otra vez.

Reporte de información
Las empresas deben asegurarse de que exista un sistema de administración sólido dentro de la organización que pueda identificar e informar de manera oportuna y efectiva cualquier dato incorrecto y su actualización en la base de datos. Esto se puede lograr mediante un sistema administrado y de retroalimentación destinado a los correos electrónicos y cualquier correo electrónico que se haya recuperado porque no era la dirección correcta. Esta anomalía debe informarse y la dirección de correo electrónico incorrecta debe eliminarse de la base de datos de clientes.

Repite el mismo proceso
Es un mundo en constante progreso donde todo cambia tan rápido, que las empresas deben poder seguir el ritmo acelerado y, por lo tanto, los datos de los clientes, la dirección de correo electrónico de la empresa, los números de teléfono, las direcciones de correo, etc. cambian muy a menudo. Por lo tanto, simplemente ejecutar un proceso de limpieza de datos por única vez no sería la solución y, por lo tanto, repetir el mismo proceso de limpieza de datos de manera regular es extremadamente importante. El filtrado de dichos datos inexactos y la actualización de la base de datos de clientes de manera regular es la única manera de asegurarse de que la compañía tenga una base de datos limpia.

Sí, la limpieza de datos es un proceso importante que es crítico y consume mucho tiempo. Dado que requiere mucho tiempo, esfuerzo y recursos, es una sabia decisión utilizar las herramientas de limpieza de datos de renombre disponibles en estos días. El uso de la escala de datos para la deduplicación o la gestión de la base de datos de clientes junto con la limpieza es una de las mejores maneras de mantener registros limpios y asegurar un crecimiento constante de la empresa.

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