Búsqueda y descubrimiento empresarial: desafíos y una solución integral

Comprender el cambio de paradigma en la recuperación de información, perspectivas y análisis de datos

En el mundo competitivo de hoy en día que requiere muchos datos, solo una compañía que puede usar la información más rápido y mejor puede sobrevivir. Los métodos que se utilizaron para recopilar información del cliente, los formatos de la información, la multitud de plataformas y aplicaciones y la naturaleza del contenido han sufrido una transformación masiva. No hace falta decir que las herramientas de descubrimiento de información también han cambiado. Este artículo cubrirá los desafíos clave de Enterprise Search and Discovery y proporcionará una solución integral para hacer frente a estos desafíos.

Crecimiento exponencial de datos no estructurados.

Los datos no estructurados están creciendo más rápido que nunca. Dada la complejidad de los datos y su gran volumen, los gastos en relación con su análisis, almacenamiento, accesibilidad y seguridad también están en aumento. A las empresas les resulta difícil mantener estos gastos bajo control. Igualar las velocidades de búsqueda con la velocidad de aumento de datos también es un desafío.

Pertinencia

La mayoría de las veces, los resultados de una búsqueda empresarial no coinciden con las expectativas de los usuarios. Esto es lo que lo diferencia de decir una búsqueda de Google. Si bien el más claro muestra resultados relevantes utilizando vínculos de retroceso y enlaces entre páginas web, el primero necesita una plataforma que comprenda la sensibilidad de la industria y el contexto y que también tenga vocabularios controlados incorporados, entre otros factores.

Variedad de datos

Los datos pueden estar en la forma de una página web, una imagen, un archivo de audio / video o un documento, para nombrar solo algunos formatos. Otro aspecto de la información es el idioma en el que se encuentra. Puede ser un idioma local o internacional. Es esencial que la plataforma de búsqueda tenga incorporado el procesamiento de lenguaje natural (PNL) y otras aplicaciones para el análisis avanzado de fragmentación y sentimiento.

Ciclo de tiempo más corto

A diferencia de una búsqueda genérica de Google, mucho se basa en los resultados de búsqueda empresarial. Las decisiones críticas con respecto a las expectativas de los clientes, el diagnóstico médico, los casos legales y la publicación de STP, por nombrar algunos, dependen de esta búsqueda. En el entorno dinámico de hoy, los cambios suceden rápidamente y, por lo tanto, la respuesta a estos cambios también debe acelerarse.

Buscador de información

La información irrelevante, los anuncios que distraen y la ausencia de buenos filtros, actúan como obstáculos para el proceso de búsqueda y descubrimiento. Estos factores no solo hacen que el proceso sea lento, sino que también resultan en una pérdida de esfuerzo y dinero. Además, una vez que la información está desacreditada, determinar su confiabilidad también es un proceso largo.

Una solución ideal

Por lo tanto, teniendo en cuenta los factores anteriores, podemos concluir que la plataforma ideal de búsqueda empresarial es aquella que tiene todos estos factores y está diseñada para obtener información clave de los datos de la organización, una parte importante de los cuales se encuentra en la forma no estructurada. Para ignorar las ideas ocultas de los fragmentos de datos no estructurados, la nueva generación de plataformas tiene una serie de funcionalidades de minería de texto incorporadas.

Coveo

,

Commvault

,

3RDi Search

y

Algolia

son ejemplos de estas modernas plataformas de búsqueda empresarial. Estas plataformas están equipadas con características de seguridad avanzadas, un entorno de nube distribuida, características de colaboración, un conjunto de vocabularios para diferentes dominios y muchas más características.

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